Солнечный база знаний совместное об управлении качеством
Что такое плохой продукт? Не соответствует указанный продукт под названием плохое качество продукции. Вырезать исключением, что является частью управления бракованной продукции, более опытный, более может накапливаться опыт, тем больше она может быть Расширенные возможности управления. Управление историей можно сказать, это история борьбы за дефектную продукцию, а пока есть существует производственная деятельность, есть присутствие нежелательных химических веществ. Плохо продукт является одним из лучших «вопросов» для проверки уровня управления. Как подтвердить степень явления и возникновение дефектных изделий? и как найти причину этого?
Во-первых, КК должны подтвердить масштабов этого явления и возникновение дефектных продуктов с глазами, мозг на месте, как показано ниже.
① Какие плохих продуктов были там и что явление можно найти?
② Сколько стоит курс? В какой части это произошло?
③ В какое время это происходит?
Второй шаг должен принимать различные метода найти причину,
Даже тот же самый вид негативного явления, причина может быть разнообразным, некоторые из них могут использовать прошлый опыт, видеть сквозь, некоторые полагаются на аналитический метод, чтобы выяснить, почему. Чтобы воспроизвести то же самое явление, мы можем принять следующий метод.
① Метод моделирования, Используя ту же комбинацию факторов производства, подтверждают ли таким же результатом в нежелательных явлений.
② Метод Сопряжение, Факторы производства объединены в соответствии с определенными условиями, сочетание которых, похоже, подтверждают то же самое плохое.
③ Исключение, Будет факторы производства, чтобы заменить их по одному, когда заменить плохо исчезают, скорее всего, факторы производства, вызванные плохим.
④ Метод сравнения, Будет вкусно с плохой сравнению продукции, узнать разницу, эти различия могут быть причиной плохой.
Приведенные выше методы только выявить неблагоприятные факторы, которые вызывают негативное производство, заложили основу для контрмер, но это недостаточно, мы все равно должны дать опровержение, особенно в теоретическом расчете, внимание должно быть обращено на следующее.
① Насколько возможно использование высокоточного сбора данных тестирования прибора.
② утверждение плана, беспристрастным при чтении данных, не изменились данные искусственно.